Data Science ရဲ့ အနာဂတ်အလားအလာကို လွှမ်းမိုးတဲ့ အချက်များ
ယနေ့ Data Science ဆိုသည်မှာ AI(Artificial Intelligence) ၊ ML(Machine Learning) ၊ IoT(Internet of Things) ၊ Deep Learning နှင့် အခြားသက်ဆိုင်သော နည်းပညာဘာသာရပ်များ အားလုံးနှင့် သက်ဆိုင်သည်။ Data Science ဟူသည် ရှုပ်ထွေးသော စီးပွါးရေးပြသနာများအား ဖြေရှင်းရန် အတွက်လိုအပ်သော data ပေါ်အခြေခံ၍ ရည်ညွန်းခန့်မှန်းမှုများပြုလုပ်ခြင်း၊ algorithm တွက်ချက်မှုများ၊ data များစိစစ်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် နည်းပညာများ ပေါင်းစပ်ကာ ဆောင်ရွက်ရခြင်းဖြစ်တယ်။
Data Science က raw data တွေ analyzingတွေ နဲ့ ချိတ်ဆက်ထားသော business processes တွေအတွက် လုပ်ဆောင်ရသော နည်းပညာ ကိုအသုံးပြုထားသည့် businessတွေအတွက် အထောက်အကူပြုပါတယ်။
အခုဖော်ပြမယ့် အကြောင်းအရာကတော့ နောက်ဆုံး trend ဖြစ်နေသော data science ၃ ခု အကြောင်းဖြစ်ပါတယ်။
၁။ စီးပွားရေး၌ AI(Artificial Intelligence) အရှိန်အဟုန်
လွန်ခဲ့တဲ့ နှစ်အနည်းငယ်ကစပြီး AI(Artificial Intelligence) ကို တဖြည်းဖြည်း နဲ့ စီးပွားရေး အကြီး အငယ် နှစ်ခုလုံးမှာ အဓိက နည်းပညာ အဖြစ်အသုံးပြုလာကြတယ်။ လာမည့် နှစ်တွေမှာလည်း ဆက်လက်ပြီးအသုံးပြုနေမယ့် အရိပ်အယောင်ရှိပါတယ်။ ၂၀၂၀ နှစ်ကုန်ပိုင်းလောက်မှာ သိပ္ပံနည်းပညာနယ်ပယ်များနှင့် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများမှ AI ကို ပိုပြီးအဆင့်မြင့်စွာ အသုံးချခြင်းများကို မြင်တွေ့ရဖွယ်ရှိတယ်။
ဤလျင်မြန်သော တိုးတက်မှုကို ဦးဆောင်နေသော AI(Artificial Intelligence) သည် စီးပွားရေးအဆင့် ကုမ္ပဏီများအား သူတို့၏စီးပွားရေး လုပ်ငန်းစဥ်များနှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုများ၏ထိရောက်မှုနှင့် ထိရောက်မှုကို သိသိသာသာတိုးတက်စေရန် လုပ်ဆောင်ပေးနေသည်။ လူအရင်းအမြစ်အကန့်အသတ်ရှိသည့်စီးပွားရေးလုပ်ငန်းအချို့အတွက် AI(Artificial Intelligence) နည်းပညာကိုအသုံးပြုခြင်းသည် ဆက်လက်၍ စိန်ခေါ်မှုအဖြစ်ဆက်လက်ရှိနေ ဦး မည်။ သို့သော်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများပြုလုပ်လိုသူများအတွက် AI(Artificial Intelligence) နှင့် ML (Machine Learning) နှင့်အပြောင်းအလဲများသောအခြားနည်းပညာများဖြင့်အဆင့်မြင့်သောအက်ပလီကေးရှင်းများမှအကျိုးအမြတ်များပိုမိုရရှိလာသည်။ Machine Learning သည် Data Science ကို တိုးတက်ကောင်းမွန်စေရန် နှင့် ပြောင်းလဲရန်ကူညီပေးသောကြောင့် နောက်လာမည့် လများအတွင်း သိသာထင်ရှားသည့် ထိုးဖောက်၀င်ရောက် မှုနောက်တစ်ခုဖြစ်လာမည်။
၂။ IoT(Internet of Things) ၏ လျင်မြန်စွာ ကြီးထွားမှု
အိုင်တီနည်းပညာတွင် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများသည် ယခုနှစ်အကုန်တွင် smart နှင့် ချိတ်ဆက်ထားသော စက်ပစ္စည်းများ တိုးတက်မှုများ အတွက် ဒေါ်လာ ၁ ထရီလီယံအထိရောက်ရှိလိမ့်မည်ဟု IDC (International Data Corporation)၏ အစီရင်ခံစာအရ သိရသည်။ လူတော်တော်များများက သူတို့၏ မီးဖိုများ ၊ ရေခဲသေတ္တာများ ၊ လေအေးပေးစက်များ နှင့် တီဗွီများကဲ့သို့ သူတို့၏ အိမ်သုံးပစ္စည်း များကိုထိန်းချုပ်ရန် အက်ပလီကေးရှင်းများနှင့် ကိရိယာများကို အသုံးပြုနေကြပြီဖြစ်သည်။ သုံးစွဲသူများသူတို့ နောက်ကွယ်ရှိ နည်းပညာကို သတိမပြုမိကြသော်လည်း ဤအားလုံးသည် ခေတ်ရေစီးကြောင်း IoT(Internet of Things) နည်းပညာ၏ ဥပမာများ ဖြစ်သည်။ Google assistant , Amazon Alexa နှင့် Microsoft Cortana စသည့် Smart devices များသည် ကျွန်ုပ်တို့၏ အိမ်များတွင် နေ့စဥ်လုပ်ငန်းများ ကိုအလွယ်တကူ အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ပေးနိုင်သည်။ IoT(Internet of Things) ကိုအသုံးပြုသည့် ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်းများတွင် အများဆုံးတိုးတက်မှုများကို တွေ့ရလိမ့်မည်။
၃။ Big Data Analytics မှ၏ ဆင့်ကဲဖြစ်စဉ်
ထိရောက်သော Big Data ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း သည် စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို သိသိသာသာ ယှဥ်ပြိုင်မှု အားသာချက်ကို ရရှိစေပြီး သူတို့၏ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်များ အောင်မြင်ရန် ကူညီပေးသည်။ ယနေ့ခေတ် တွင် စီးပွားရေးလုပ်ငန်း များသည် ၎င်းတို့၏ ကြီးမားသော အချက်အလက် များကို ဆန်းစစ်ရန် ကွဲပြားခြားနားသော ကိရိယာများနှင့် Python ကဲ့သို့သောနည်းပညာများကို အသုံးပြုကြသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းဆိုရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုသည် ကုမ္ပဏီများအား ခေတ်ရေစီးကြောင်းကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် နှင့် အနာဂတ်တွင် ဘာဖြစ်မည် ကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းအားဖြင့် အဓိက အခန်းကဏ္ဍ မှပါ၀င်နေသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ၀ယ်သူနှင့် ၀င်ရောက်ကြည့်ရှု ခြင်း history ကို အခြေခံ ၍ဖောက်သည်များ၏ အကျိုးစီးပွားကို သိရှိနိုင်ရန် ကြိုတင် ခန့်မှန်းခြင်းဆိုင်ရာ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကို အသုံးပြုနိုင်သည်။ အရောင်း နှင့် စျေးကွက်ရှာဖွေရေးပညာရှင်များသည် ဤပုံစံများကို ဆန်းစစ်လေ့လာပြီး ဖောက်သည်အသစ်များကို ဆွဲဆောင်ရန်နှင့် လက်ရှိ၀န်ဆောင်မှုများအတွက် သိုလှောင်နှုန်းကို ပိုမိုမြင့်တင်ရန် နည်းဗျူဟာများကို ဖန်တီးနိုင်သည်။ Amazon ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများသည် neighborhoods များအကြား ၀ယ်လိုအားပေးသော ပစ္စည်းများ သိုလှောင်ရန် ကြိုတင် ခန့်မှန်းသည့်ပုံစံ များကိုအသုံးပြုသည်။
နိဂုံးချုပ်အနေဖြင့် Data Science သည်စက်မှုလုပ်ငန်း အားလုံးတွင် အလျင်အမြန် တိုးတက်နေသော နယ်ပယ်များထဲမှ တစ်ခုဖြစ်သည်။ ထို့ကြောင့် နည်းပညာများကို ချမှတ်ထားသော စီးပွားရေး လုပ်ငန်းများသည် နောက်ဆုံးပေါ် ခေတ်ရေစီးကြောင်း နှင့် အပြည့်အ၀ နောက်ဆုံးပေါ် ခေတ်မီနေရန် အရေးကြီးသည်။
၎င်းတို့ကို ထိပ်ဆုံးမှ ထားခြင်းဖြင့် ၎င်းနည်းပညာ များဖြန့်ကျက်ရာတွင် အမြင့်ဆုံးတိုးတက်မှုနှင့် ROI (Return on Investment) ရရှိရန် သင်၏စီးပွားရေး လုပ်ငန်းစဥ်များ တိုးတက်ရန်လိုအပ် သည့်နေရာကို ဆန်းစစ်ရန် သင့်အားကူညီလိမ့်မည်။Thetys Co.,Ltd website နှင့် Thetys Facebook တွင် အခြားသော IT နဲ့ပတ်သတ်သော Knowledge များကိုလဲ လေ့လာဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။
