Microsoft Excel Tips: Excel မှာ မသုံးသင့်တဲ့ Chart Type 5 မျိုး

Chart တွေဟာ data ကို နားလည်ရလွယ်ကူအောင် ဖန်တီးထားတာဖြစ်ပေမယ့် Microsoft Excel ထဲက chart type တချို့ကတော့ တကယ်တမ်းမှာ ဆန့်ကျင်ဘက်အကျိုးသက်ရောက်မှု ဖြစ်စေတတ်ပါတယ်။

Information ကို မြန်မြန်ဆန်ဆန် နားလည်နိုင်အောင် ကူညီပေးမယ့်အစား comparison တွေကို distort ဖြစ်စေခြင်း၊ patterns တွေကို ဖုံးကွယ်သွားစေခြင်း၊ အရေးကြီး insights တွေကို မမြင်သာအောင် ဖြစ်စေခြင်းတွေ ဖြစ်နိုင်ပါတယ်။

Excel မှာ visualization options အများကြီးရှိပေမယ့် chart အားလုံးက business reporting, dashboard design နဲ့ decision-making အတွက် သင့်တော်တာတော့ မဟုတ်ပါဘူး။

Chart type မှားရွေးမိရင်

Data interpretation မှားနိုင်ခြင်း
Confusion ဖြစ်စေခြင်း
Communication မရှင်းလင်းခြင်း

တို့ကို ဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်။

ဒါကြောင့် Excel မှာ မသုံးသင့်တဲ့ chart type ၅ မျိုးနဲ့ ပိုကောင်းတဲ့ alternative တွေကို ဒီ article ထဲမှာ ကြည့်လိုက်ရအောင်။

Data Visualization အတွက် သိထားသင့်တဲ့ Chart type အသုံးပြုနည်းများ

Complex Comparison တွေအတွက် Pie Chart မသုံးသင့်ပါ

Pie chart ဟာ Excel မှာ လူသုံးများဆုံး chart တွေထဲက တစ်ခုဖြစ်ပေမယ့် category အများကြီးကို comparison လုပ်တဲ့အခါမှာ အလွန်ဖတ်ရခက်လာပါတယ်။

လူ့မျက်စိက angle နဲ့ slice size တွေကို တိတိကျကျ compare လုပ်ဖို့ အားနည်းပါတယ်။ Labels တွေရှည်လာတာ၊ segment များလာတာနဲ့ chart ဟာ cluttered ဖြစ်လာပြီး comparison တွေက unreliable ဖြစ်လာပါတယ်။

ဒီလို detailed comparison တွေအတွက် pie chart အစား bar chart ကို သုံးတာက ပိုကောင်းပါတယ်။

Horizontal bar charts တွေက category comparison ကို side-by-side မြင်ရလွယ်စေပြီး labels ရှည်တဲ့ dataset တွေအတွက်လည်း ပိုသင့်တော်ပါတယ်။

Column charts တွေကလည်း category နည်းနည်းပါးပါးကို compare လုပ်တဲ့အခါ အသုံးဝင်ပါတယ်။

ဒီ chart နှစ်မျိုးစလုံးမှာ straight baseline ရှိတဲ့အတွက် viewers တွေက difference ကို ချက်ချင်းနားလည်နိုင်ပါတယ်။ Angle တွေကို မစဉ်းစားရတော့ပါဘူး။

Proportional comparison လိုသေးရင်တော့ sorted bar chart နဲ့ percentage labels တွေထည့်ထားတာက pie chart ထက် ပိုရှင်းလင်းပြီး ပိုထိရောက်ပါတယ်။

Visual Depth အတွက် 3D Chart မသုံးသင့်ပါ

3D charts တွေက ပထမမြင်ချင်းမှာ attractive ဖြစ်နိုင်ပေမယ့် readability ကို လျော့ကျစေတတ်ပါတယ်။

Perspective distortion ကြောင့် value တချို့က အမှန်ထက် ပိုကြီးသလို သို့မဟုတ် ပိုသေးသလို ထင်ရနိုင်ပါတယ်။

Chart နောက်ဘက်မှာရှိတဲ့ data points တွေက partially hidden ဖြစ်နိုင်ပြီး shadows နဲ့ viewing angles တွေကြောင့် precise comparison လုပ်ရခက်လာပါတယ်။

Business reporting မှာတော့ decorative effect ထက် visual clarity က ပိုအရေးကြီးပါတယ်။

Flat 2D charts တွေက comparison ကို ပိုရှင်းလင်းစေပြီး data ကို နားလည်ရလွယ်စေပါတယ်။

Highlight လုပ်ချင်တဲ့ values ရှိရင်

Color emphasis
Data labels
Annotations
Conditional formatting

တို့ကို အသုံးပြုတာက unnecessary 3D effect ထည့်တာထက် ပိုထိရောက်ပါတယ်။

အများအားဖြင့် simple charts တွေက visually complex charts တွေထက် information ကို ပိုကောင်းကောင်း communicate လုပ်နိုင်ပါတယ်။

Comparison အတွက် Dual-Axis Chart မသုံးသင့်ပါ

Dual-axis chart ဆိုတာ scale မတူတဲ့ dataset နှစ်ခုကို vertical axis နှစ်ခုသုံးပြီး chart တစ်ခုထဲမှာ ပေါင်းပြတာ ဖြစ်ပါတယ်။

Efficient လို ထင်ရပေမယ့် misleading interpretation ဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်။

Scale နှစ်ခုဟာ independent ဖြစ်နေတဲ့အတွက် trends တွေက visually correlated ဖြစ်သလို ထင်ရနိုင်ပေမယ့် တကယ် underlying data က မတူနိုင်ပါဘူး။

ဒီလို situation တွေက relationship ကို exaggerate ဖြစ်စေပြီး မရှိတဲ့ pattern ကိုရှိသလို ပြနိုင်ပါတယ်။

Unrelated scale တွေကို chart တစ်ခုထဲမှာ မထည့်ဘဲ small multiples ကို အသုံးပြုတာက ပိုကောင်းပါတယ်။

Small multiples ဆိုတာ visually identical charts တွေကို side-by-side ပြထားတဲ့ပုံစံ ဖြစ်ပြီး trend comparison ကို scale distortion မရှိဘဲ လုပ်နိုင်ပါတယ်။

Dataset တွေက unit လုံးဝမတူတဲ့ business metrics ဖြစ်နေတယ်ဆိုရင် separate charts သုံးတာက အရှင်းဆုံးနဲ့ အလုံခြုံဆုံး solution ဖြစ်ပါတယ်။

Data visualization ရဲ့ goal က convenience မဟုတ်ဘဲ accuracy ဖြစ်သင့်ပါတယ်။

Overlapping Data အတွက် Area Chart မသုံးသင့်ပါ

Area charts တွေဟာ cumulative totals ပြချင်တဲ့အခါ အသုံးဝင်နိုင်ပေမယ့် overlapping series အများကြီးရှိလာရင် ပြဿနာဖြစ်လာပါတယ်။

Colored layers တွေ overlap ဖြစ်လာတာနဲ့ individual values တွေကို ဖတ်ရခက်လာပါတယ်။

အရေးကြီး trend တွေက larger series တွေရဲ့ နောက်ကွယ်မှာ ပျောက်သွားနိုင်ပြီး comparison လုပ်ရခက်လာပါတယ်။

Data series တစ်ခုချင်းစီ equally important ဖြစ်တဲ့အခါ ဒီပြဿနာက ပိုဆိုးလာပါတယ်။

ဒီလိုအခြေအနေမှာ line chart ကို အသုံးပြုတာက ပိုကောင်းပါတယ်။

Line charts တွေက trend တစ်ခုချင်းစီကို visibility ကောင်းကောင်းနဲ့ ပြသနိုင်ပြီး comparison ကိုလည်း ပိုရှင်းလင်းစေပါတယ်။

Stacked area charts တွေကိုတော့ combined total value က individual contribution ထက် ပိုအရေးကြီးတဲ့အခါမှ သုံးသင့်ပါတယ်။

မဟုတ်ရင်တော့ unnecessary visual complexity ဖြစ်စေတတ်ပါတယ်။

Comparison အတွက် Radar Chart မသုံးသင့်ပါ

Radar charts တွေက visually unique ဖြစ်ပေမယ့် data interpretation ကို distort ဖြစ်စေတတ်ပါတယ်။

Values တွေကို straight baseline အစား radial axes တွေပေါ်မှာ ပြထားတဲ့အတွက် distance comparison လုပ်ရခက်ပါတယ်။

Radar chart ထဲက shapes တွေက visual illusion ဖြစ်စေပြီး category တချို့ကို အမှန်ထက် ပိုအရေးကြီးသလို ထင်စေနိုင်ပါတယ်။

Multiple variables comparison အတွက် grouped bar charts တွေက ပိုရှင်းလင်းပြီး interpretation ပိုမှန်ကန်ပါတယ်။

Metric တစ်ခုချင်းစီကို separately evaluate လုပ်ချင်ရင် small multiples ကလည်း effective alternative တစ်ခု ဖြစ်ပါတယ်။

အများအားဖြင့် radar charts တွေဟာ analytical clarity ထက် visual style ကို ပိုဦးစားပေးထားတာ ဖြစ်ပါတယ်။

မှန်ကန်တဲ့ Chart ရွေးချယ်မှုက ဘာကြောင့် အရေးကြီးသလဲ

Data visualization ဆိုတာ report ကို လှအောင်လုပ်တာတစ်ခုတည်း မဟုတ်ပါဘူး။

Chart တစ်ခုရဲ့ အဓိကရည်ရွယ်ချက်က information ကို ရှင်းရှင်းလင်းလင်းနဲ့ တိတိကျကျ communicate လုပ်ပေးဖို့ ဖြစ်ပါတယ်။

Poor chart choices တွေက

Decision-making မှားစေနိုင်ခြင်း
Important trends မမြင်ရစေခြင်း
Confusion ဖြစ်စေခြင်း
Data အပေါ် trust လျော့ကျစေခြင်း

တို့ကို ဖြစ်စေနိုင်ပါတယ်။

Good charts တွေက cognitive effort ကို လျော့ချပေးပါတယ်။ Viewer တွေက complicated visuals တွေ decode လုပ်စရာမလိုဘဲ insights ကို ချက်ချင်းနားလည်နိုင်စေပါတယ်။

Modern business reporting မှာ simplicity ဟာ အကောင်းဆုံး design choice ဖြစ်နေတတ်ပါတယ်

Final Thoughts

Excel ဟာ dashboard နဲ့ data presentation အတွက် powerful tool ဖြစ်ပေမယ့် chart type မှန်မှန်ရွေးနိုင်ဖို့က အလွန်အရေးကြီးပါတယ်။

Pie charts, 3D charts, dual-axis charts, overlapping area charts နဲ့ radar charts တွေဟာ visually attractive ဖြစ်နိုင်ပေမယ့် analysis ကို ပိုခက်ခဲစေတတ်ပါတယ်။

Bar charts, line charts, column charts နဲ့ small multiples လို cleaner alternatives တွေကို အသုံးပြုခြင်းက readability နဲ့ communication quality ကို သိသိသာသာ တိုးတက်စေနိုင်ပါတယ်။

အကောင်းဆုံး chart ဆိုတာ decorative အများဆုံး chart မဟုတ်ပါဘူး။

Data ကို ချက်ချင်းနားလည်စေပြီး ပိုကောင်းတဲ့ decision တွေချနိုင်အောင် ကူညီပေးနိုင်တဲ့ chart ကသာ အကောင်းဆုံး chart ဖြစ်ပါတယ်။

Microsoft 365 နဲ့ အခြားသော Products များအကြောင်းစိတ်ဝင်စားပါက သို့မဟုတ် ပိုမို သိရှိလိုပါက Thetys Myanmar သို့ ဆက်သွယ်ပြီး အသေးစိတ် မေးမြန်းဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ်ခင်ဗျ။

reference website : Fusion Solution, Fusion Solution Vietnam

Data Visualization အတွက် သိထားသင့်တဲ့ Chart type အသုံးပြုနည်းများ