OpenAI က Developer များအတွက် ထူးခြားတဲ့ နည်းပညာတစ်ခုပြန်မိတ်ဆက်လိုက်ပါပြီ။
ဒီတစ်ခါမှာတော့ gpt-oss-safeguard ဆိုတဲ့ reasoning-based AI safety model ဖြစ်ပြီး
AI ကို “အန္တရာယ်ရှိ/မရှိ” ဆိုတာ တိတိကျကျ သုံးသပ်နိုင်အောင် ပြောင်းလဲပေးတဲ့ breakthrough တစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ဒီ model ကို Apache 2.0 License အောက်မှာ ထုတ်ပေးထားလို့ Developer တွေ၊ Researcher တွေ အတွက် သုံးနိုင်၊ ပြင်နိုင်၊ အသုံးချနိုင်တဲ့ open-weight model ဖြစ်ပါတယ်။
နောက်ဆုံးထွက် ၂ မော်ဒယ်ဖြစ်တဲ့ gpt-oss-safeguard-120B နဲ့ 20B ကို Hugging Face မှာ တန်းတင် download လုပ်နိုင်ပါပြီ။ 

Safety Reasoning နဲ့ သက်ဆိုင်တဲ့ ပိုမိုလက်တွေ့ကျသော နည်းလမ်း 

gpt-oss-safeguard ဟာ ယခင် AI Classifier တွေလို “သင်ယူထားတဲ့အချက်အလက်အပေါ် မူတည်တဲ့” Static Model မဟုတ်ပါ။
ဒီ model ဟာ Developer သတ်မှတ်ထားတဲ့ Policy ကို Real-time မှာ ဖတ်ရှု၊ သုံးသပ်ပြီး Decision ချပေးတာ ဖြစ်ပါတယ်။ 

အလုပ်လုပ်ပုံကတော့ –

  1. Developer ရဲ့ Safety Policy ကို input အနေနဲ့ ထည့်ပါ။
  2. ပြန်သုံးသပ်မယ့် Content ကို ထည့်ပါ။
  3. Model က အန္တရာယ်ရှိ/မရှိ ဆိုတဲ့ Decision နဲ့အတူ Reasoning Chain တစ်ခု ပြန်ပေးပါမယ်။ 

ဒီ Reasoning Chain ဟာ သင်ပြန်စစ်နိုင်တဲ့ Transparent Record ဖြစ်တာကြောင့်
Developers တွေအနေနဲ့ “AI ဘယ်လိုဆုံးဖြတ်သလဲ” ဆိုတာကို တိတိကျကျ နားလည်နိုင်ပါတယ်။ 

Developer များအတွက် Policy ကို ကိုယ်တိုင်သတ်မှတ်နိုင်ခြင်း 

gpt-oss-safeguard နဲ့ Developer တစ်ဦးချင်းစီဟာ ကိုယ်ပိုင် Safety Policy ကို တည်ဆောက်နိုင်ပါတယ်။ 

ဥပမာ – 

  • Gaming Platform – ခိုးကစားခြင်း (Cheating) သို့မဟုတ် မသင့်လျော်တဲ့ ပြောဆိုမှုတွေကို စစ်နိုင်တယ်။ 
  • E-commerce Sites – မမှန်တဲ့ ထုတ်ကုန်သုံးသပ်ချက်တွေ (Fake Reviews) ကို ဖယ်ရှားနိုင်တယ်။ 
  • Social Media – သီးသန့် မူဝါဒအပေါ် မူတည်ပြီး Moderation Rule တွေ ပြင်နိုင်တယ်။ 

ဒီ model ဟာ “နည်းလမ်းအမြဲပြောင်းလဲနေတဲ့ အန္တရာယ်များ” ကို ဖြေရှင်းဖို့ အထူးသင့်တော်ပြီး
သေးငယ်တဲ့ Model များနဲ့ မဖြေရှင်းနိုင်တဲ့ Complex Case တွေမှာ ထူးခြားတဲ့ Result ပေးပါတယ်။ 

OpenAI ၏ Internal Safety Reasoner နည်းလမ်း 

OpenAI ရဲ့ GPT-5, ChatGPT Agent, Sora 2 စတဲ့ စနစ်များမှာလည်း Safety Reasoner ဆိုတဲ့ Internal System ကို အသုံးပြုထားပါတယ်။
ဒီနည်းလမ်းဟာ Model ကို AI Policy ကို ကိုယ်တိုင် Reasoning လုပ်ခိုင်းတဲ့ Alignment Approach ဖြစ်ပြီး
တစ်ခါတစ်လေ OpenAI Platform တစ်ခုလုံးမှာ Compute 16% ခန့်ကို Safety Reasoning အတွက် သုံးပါသည်။ 

အဲ့ဒါကြောင့် Model များဟာ အန္တရာယ်ရှိတဲ့ Output များကို သုံးစွဲသူထံ မသွားမီ မှန်မှန်ကန်ကန် စစ်ထုတ်နိုင်ပါတယ်။ 

Performance နဲ့ စမ်းသပ်မှုအဖြေများ 

OpenAI က ToxicChat, 2022 Moderation Dataset စတဲ့ Dataset များတွင် စမ်းသပ်ခဲ့ပြီး
gpt-oss-safeguard ဟာ အရင် Model များထက် Policy Reasoning Accuracy ပိုမိုမြင့်တယ် လို့ သက်သေအထားရှိပါတယ်။ 

20B version လည်း Size နည်းပေမဲ့ Real-world Moderation Case များအတွက် ထိရောက်မှုမြင့်တယ်။ 

အားသာချက်နဲ့ အကန့်အသတ်များ 

အားသာချက်များ – 

  • Real-time Policy Adaptation 
  • Explainable & Transparent Decisions 
  • High Flexibility for Developer-defined Rules 

အကန့်အသတ်များ – 

  • Compute ပိုသုံးတဲ့အတွက် High-traffic App များအတွက် မသင့်တော်နိုင် 
  • Narrow Domain Classifier များထက် စွမ်းဆောင်ရည်နည်းနိုင် 

OpenAI ကတော့ ဒီပြဿနာကို “အရင် Screening အတွက် Fast Classifier + Deep Check အတွက် Safety Reasoner” လုပ်ခြင်းဖြင့် ဖြေရှင်းထားပါတယ်။ 

Community Collaboration 

ဒီ project ကို OpenAI က ROOST, SafetyKit, Tomoro, Discord စတဲ့ Partner များနဲ့အတူ တည်ဆောက်ခဲ့ပါတယ်။
ROOST CTO Vinay Rao က “ဒီဟာက Developer များအတွက် ပထမဆုံး Bring-your-own-policy Reasoning Model ဖြစ်တယ်” လို့ ပြောထားပါတယ်။ 

ROOST ကလည်း RMC (Roost Model Community) ကို စတင်မိတ်ဆက်ပြီး Researcher များအတွက်
Open Safety Tools များကို စမ်းသပ်ရန် နေရာအသစ်ဖြစ်လာပါတယ်။ 

စတင်အသုံးပြုခြင်း 

Developers များအနေနဲ့ gpt-oss-safeguard ကို Hugging Face မှာ Download လုပ်ပြီး 

  • Dynamic Safety Policy စမ်းသပ်ခြင်း 
  • Reasoning Chain ကို စစ်ခြင်း 
  • Moderation Pipeline ထဲ ထည့်သုံးခြင်း
    စတာတွေ လုပ်နိုင်ပါပြီ။ 

ဒီ release ဟာ OpenAI ရဲ့ “AI Safety ကို Everybody Access လုပ်နိုင်အောင် ဖွင့်ပေးခြင်း” ဆိုတဲ့ အဓိက ရည်ရွယ်ချက်ကို ပြသတဲ့ လှည့်ကွက်တစ်ခုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ 

အနှစ်ချုပ် 

gpt-oss-safeguard ဟာ AI Safety နယ်ပယ်မှာ တစ်ဆင့်မြင့်တက်သွားတဲ့ လှည့်ကွက်တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။
AI ကို “သင်ခန်းစာတစ်ခုပဲ မဟုတ်ပဲ၊ ကိုယ်တိုင် စဉ်းစားနိုင်တဲ့ စနစ်” ဖြစ်အောင် ပြောင်းလဲပေးခြင်းဖြစ်ပါတယ်။ 

ဒီ model ဟာ Developer များအတွက်
➡️ ကိုယ်ပိုင် Policy သတ်မှတ်နိုင်ခြင်း
➡️ Transparent Reasoning Chain တွေ ရရှိခြင်း
➡️ Explainable AI Moderation စနစ်တစ်ခု တည်ဆောက်နိုင်ခြင်း
စတဲ့ အားသာချက်တွေကို ပေးပါတယ်။

Microsoft 365 နဲ့ အခြားသော Products များအကြောင်းစိတ်ဝင်စားပါက သို့မဟုတ် ပိုမို သိရှိလိုပါက Thetys Myanmar သို့ ဆက်သွယ်ပြီး အသေးစိတ် မေးမြန်းဆွေးနွေးနိုင်ပါတယ်ခင်ဗျ။

reference website : Fusion Solution, Fusion Solution Vietnam

Related Articles

Fusionsol blog in Thai

Fusionsol blog in Vietnamese